Peneliti

Syahrizal Koem

Jenis Penelitian

Penelitian Dasar

Sumber Dana

PNBP/BLU

Abstrak

Memperkirakan variasi curah hujan dalam ruang dan waktu merupakan aspek kunci dari peringatan dini kekeringan dan pemantauan lingkungan. Musim yang lebih kering dari biasanya harus ditempatkan dalam konteks historis sehingga tingkat keparahan defisit curah hujan dapat dievaluasi dengan cepat. Namun, perkiraan yang diperoleh dari data satelit memberikan rata-rata areal yang mengalami bias karena medan yang kompleks, yang sering kali meremehkan intensitas kejadian curah hujan ekstrim. Sebaliknya, data curah hujan yang dihasilkan dari stasiun lebih sedikit stasiun pengukur hujan. CHIRPS dibuat bekerja sama dengan para ilmuwan di USGS Earth Resources Observation and Science (EROS) Center untuk memberikan set data yang lengkap, andal, dan terkini untuk sejumlah tujuan peringatan dini, seperti analisis tren dan pemantauan kekeringan musiman.