SKRIPSI

Penulis / NIM
ISMAIL SABIHI / 441411071
Program Studi
S1 - PENDIDIKAN KIMIA
Pembimbing 1 / NIDN
Dr. AKRAM LA KILO, M.Si / 0011047702
Pembimbing 2 / NIDN
LA ODE AMAN, M.Si / 0021047704
Abstrak
ABSTRAK Ismail, Sabihi. 2015. In-Silico Screening senyawa turunan Pirazolin tersubtitusi 1-N dari thiosemicarbazone sebagai agen anti amuba. Skripsi, Jurusan Kimia, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Gorontalo. Pembimbing I Dr. Akram La Kilo, M.Si dan Pembimbing II La Ode Aman, M.Si. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari Hubungan kuantitatif antara struktur molekul dan aktivitas biologis (HKSA) senyawa turunan Pirazolin, merancang senyawa baru yang lebih potensial sebagai anti amuba dan mempelajari interaksi senyawa baru anti amuba dengan makromolekul target obat melalui studi Molecular Docking. Penelitian ini bersifat teoritis eksploratif dengan menggunakan metode kimia komputasi. Obyek penelitian adalah 21 senyawa turunan pirazolin tersubstitusi 1-N dari thiosemicarbazon beserta nilai aktivitas biologis (IC50) anti amuba. Data penelitian diperoleh dari hasil perhitungan kimia kuantum dengan bantuan perangkat lunak kimia komputasi dan analisis statistik multilinier regresion (MLR). Persamaan HKSA yang diperoleh adalah Log IC50 = 0,869 + (0,081 x TPSA) + (0,018 x HF) + (0,527 x E-HOMO) + (3,378 x E-LUMO) + (-16,938 x Glob) + (0,234 x LogP), dengan parameter statistik n = 21; R2 = 0,933; SEE = 0,14558; FHitung/FTabel = 8,607; PRESS = 0,491. Persamaan ini digunakan sebagai dasar untuk merancang dan memprediksi senyawa anti amuba baru turunan Pirazolin. Perancangan senyawa baru dengan metode Topliss dan menggunakan dua senyawa penuntun (senyawa 15 dan senyawa 21) menghasilkan 18 senyawa baru, 5 diantaranya merupakan senyawa yang memiliki aktivitas yang lebih baik dari senyawa penuntun. Studi molecular docking menunjukkan bahwa semua senyawa anti amuba baru yang memiliki aktivitas terbaik mampu berikatan dengan makromolekul target obat. Kata Kunci : Kimia komputasi, In Silico, HKSA, MLR, Molecular Docking
Download berkas

ARSIP

2024
Skripsi tahun 2024
2023
Skripsi tahun 2023
2022
Skripsi tahun 2022
2021
Skripsi tahun 2021
2020
Skripsi tahun 2020
2019
Skripsi tahun 2019
2018
Skripsi tahun 2018
2017
Skripsi tahun 2017
2016
Skripsi tahun 2016
2015
Skripsi tahun 2015
2014
Skripsi tahun 2014
2013
Skripsi tahun 2013
2012
Skripsi tahun 2012
2011
Skripsi tahun 2011