Penulis / NIM
SISLIA UTINA / 412417019
Program Studi
S1 - MATEMATIKA
Pembimbing 1 / NIDN
Dr. ISMAIL DJAKARIA, M.Si. / 0024026403
Pembimbing 2 / NIDN
ISRAN K. HASAN, S.Pd., M.Si / 0011129002
Abstrak
Model epidemik SIRV merupakan salah satu model epidemik yang merepresentasikan penyebaran penyakit menular pada empat kompartemen susceptible, infected, recovered dan vaccinated. Pada penelitian ini, model SIRV digunakan untuk mempelajari dinamika penyebaran penyakit COVID-19 dengan dua tahapan vaksinasi, yakni vaksinasi tahap 1 dan vaksinasi tahap 2. Kajian terhadap model dilakukan dengan menentukan bilangan reproduksi dasar, selanjutnya menentukan peluang transisi dan peluang terjadinya wabah dengan pendekatan stokastik Continuous-time Markov Chain (CTMC). Kemudian diberikan simulasi numerik untuk melihat pengaruh parameter laju vaksinasi tahap 1, laju penurunan efektivitas vaksin tahap 2 dan laju efektivitas pengobatan/treatment terhadap dinamika populasi. Hasil analisis menunjukkan peluang terjadinya wabah adalah 0 ketika R0 1. Hasil simulasi menunjukkan dengan laju vaksinasi sebesar 0,03% dapat menyebabkan berkurangnya jumlah individu rentan dan terinfeksi. Adapun tingkat efektivitas vaksin sebesar 60% efektif mengurangi jumlah individu yang terinfeksi. Selanjutnya pemberian pengobatan/treatment diperlukan sebanyak 8% per hari untuk mencegah meningkatnya kembali kasus infeksi agar penyebaran COVID-19 dapat menghilang dari populasi.
Download berkas
