Penulis / NIM
KETUT SUARMINI / 413413002
Program Studi
S1 - STATISTIKA
Pembimbing 1 / NIDN
Dra. LAILANY YAHYA, M.Si / 0019126805
Pembimbing 2 / NIDN
DEWI RAHMAWATY ISA, S.Si., M.Pd / 0007018202
Abstrak
Abstrak
Ada begitu banyak faktor yang dapat menyebabkan kematian bayi sehingga untuk menganalisis faktor mana yang kemungkinannya paling besar menyababkan kematian bayi maka diperlukan suatu metode analisis. Analisis regresi yang merupakan salah satu metode statistika yang dapat menggambarkan ketergantungan atau mencari hubungan fungsional antara satu variabel respon (variabel dependen) dengan satu atau lebih variabel prediktor (variabel independen).
Analisis regresi nonparametrik digunakan apabila salah satu asumsi parameter regresi tidak terpenuhi dan tidak diketahui bentuk kurva regresi. Salah satu metode regresi nonparametrik adalah Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) yang pertama kali dipopulerkan oleh Friedman. Karena MARS merupakan metode regresi nonparametrik sehingga model MARS tidak bergantung pada asumsi tertentu. Model MARS berguna untuk mengatasi permasalahan data yang berdimensi tinggi yaitu data yang memiliki jumlah variabel prediktor sebesar 3â'塜 dan sampel data yang berukuran 50â'�. MARS merupakan salah satu metode yang sangat cocok untuk menganalisis kematian bayi karena nonparametrik untuk data berdimensi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) estimasi terbaik MARS pada variabel prediktor kematian bayi menggunakan kriteria GCV; (2) besar tingkat pentingnya variabel-variabel prediktor terhadap model terbaik yang diperoleh. Penelitian ini bertujuan untuk Mengetahui hasil estimasi MARS pada variabel prediktor dengan kriteria GCV dan mengetahui seberapa besar tingkat kepentingan variabel prediktor terhadap model terbaik yang diperoleh dengan menggunakan metode MARS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MARS terbaik adalah kombinasi BF = 28, MI = 3, MO = 2 dengan nilai GCV sebesar 0,735 dengan bentuk persamaan Y = 0,399 + 0,006 BF1 + 0,025 BF19 - 0,001 BF21 - 0,002 BF22 sehingga variabel yang berpengaruh signifikan terhadap kematian bayi di Kota Gorontalo adalah Jumlah Persalinan yang ditolong oleh tenaga medis/kesehatan (X1), Jumlah Ibu hamil Mendapat Imunisasi TT2 (X6), Jumlah Ibu hamil Mendapat tablet fe3 (X7), Jumlah Imunisasi dasar lengkap pada bayi (X3) dengan tingkat pentingnya masing-masing sebesar 100 persen, 65.164 persen , 65.164 persen dan 7.795 persen.
Kata Kunci : Kematian Bayi, MARS, Regresi Nonparametrik.
Download berkas
