Penulis / NIM
NINGSI DATAU / 413415019
Program Studi
S1 - STATISTIKA
Pembimbing 1 / NIDN
Dr. ISMAIL DJAKARIA, M.Si. / 0024026403
Pembimbing 2 / NIDN
DEWI RAHMAWATY ISA, S.Si., M.Pd / 0007018202
Abstrak
ABSTRAK
Ningsi Datau, 2022. Metode Dekomposisi Untuk Meramalkan Jumlah Keberangkatan dan Kedatangan Pesawat Yang Melalui Bandar Udara Djalaludin. Skripsi. Gorontalo. Program studi Statistika. Jurusan Matematika. Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Negeri Gorontalo.
Pembimbing : (1) Dr. Drs. Ismail Djakaria, M.Si., (2) Dewi Rahmawaty Isa S.Si., M.Pd
Metode Dekomposisi digunakan untuk meramalkan data deret berkala yang menunjukan adanya pola trend dan pengaruh musiman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ramalan jumlah keberangkatan dan kedatangan pesawat yang melalui Bandar Udara Djalaludin dari tahun 2017 ����¯�¿�½���¯���¿���½������¯������¿������½" 2019. Berdasarkan data tersebut diperoleh persamaan trend kuartal untuk keberangkatan pesawat yaitu Y ����¯�¿�½���¯���¿���½������¯������¿������½_i=766.4+(-30.8) X_i dan untuk kedatangan pesawat ( Y) ����¯�¿�½���¯���¿���½������¯������¿������½_i=767+(-30.75)X_i. Dari hasil peramalan di peroleh peramalan keberangkatan pesawat tahun 2017 naik 4.5%, 2018 turun 6.95% dan 2019 turun 10.9%. Peramalan untuk kedatangan pesawat tahun 2017 naik 4.4%, 2018 turun 6.94% dan 2019 turun sebesar 11%. Jadi jumlah data keberangkatan pesawat totalnya diprediksi mengalami penurunan sebesar 4% dan kedatangan pesawat sebesar 4.11%.
Kata Kunci : Peramalan, Musiman, Trend, Dekomposisi, Jumlah Pesawat
ABSTRACT
Ningsi Datau, 2022. Decomposition Method to Forecast the Number of Departures and Arrivals of Airplane Passing trought Djalaludin Airport. Undergraduate Thesis. Gorontalo. Study Program of Statistics, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences. Universitas Negeri Gorontalo.
The Principal Supervisor is Dr. Drs. Ismail Djakaria, M.Si., and the Co-supervisor is Dewi Rahmawaty Isa S.Si., M.Pd
Decomposition method is used to forecast time series data which shows trend patterns and seasonal effects. This Studi aims to know the forecast of the number of departures and arrivals of airplane passing trought Djalaludin Airport from 2017 to 2019. Based on the data, the equation for the quarterly trend for departures is Y ����¯�¿�½���¯���¿���½_i=766.4+(-30.8) x_i and for the arrivals is ( Y) ����¯�¿�½���¯���¿���½_i=767+(-30.75)x_i. Based on the forecasting results, it is found that departures of airplane in 2017 increased by 4,5%, 2018 decreased by 6,95% and 2019 decreased by 10,9%. The arrivals of airplane in 2017 increased by 4,4%, decreased by 6,94% and 2019 decreased by 11%. Of the total amount of data, it is forecasted to experience a decrease for departures by 4% and arrivals by 411%.
Keywords : Forecasting, Seasonal, Trend, Decomposition, Number of Airplane.
Download berkas
