Penulis / NIM

FEBRIOLAH LAMUSU / 413416004

Program Studi

S1 - STATISTIKA

Pembimbing 1 / NIDN

Dr. TEDY MACHMUD, M.Pd / 0025086907

Pembimbing 2 / NIDN

RESMAWAN, S.Pd.,M.Si / 0013048801

Abstrak

Regresi nonprametrik digunakan ketika hubungan variabel dependen dan indepen- den memiliki bentuk kurva yang tidak diketahui. Regresi nonparametrik yang sering digunakan salah satunya adalah regresi kernel. Dalam regresi kernel dengan estimator Nadaraya-Watson pemilihan bandwidth memiliki pengaruh yang paling kuat terhadap hasil estimasi. Metode pendekatan yang digunakan dalam pemilihan bandwidth yaitu cross validation dan generalized Cross Validation. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan metode Cross Validation dan Generalized Cross Validation pada regresi data kernel dengan estimator Nadaraya-Watson dalam mengestimasi produksi jagung di provinsi Gorontalo. Variabel dalam penelitian ini Produksi jagung sebagai variabel dependen dan luas tanam, luas panen, pupuk sebagai variabel independen. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa regresi kernel dengan estimator Nadaraya- Watson menggunkan metode Generalized cross validation lebih baik untuk menges- timasi produksi jagung di provinsi Gorontalo yaitu dengan nilai bandwidth optimal 742392.2 dengan h1 =400, h2=400 dan h3 =400. Nilai R2= 99.98944

Download berkas

Abstrak

Bab I : Pendahuluan

Bab V : Kesimpulan, Saran dan Daftar Pustaka