Penulis / NIM

ABDUL HALIQ MUIS / 413416008

Program Studi

S1 - STATISTIKA

Pembimbing 1 / NIDN

Dra. LAILANY YAHYA, M.Si / 0019126805

Pembimbing 2 / NIDN

MUHAMMAD REZKY FRIESTA PAYU, M.Si / 0015128902

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui atribut terbaik dengan menggunakan metode seleksi fitur information gain untuk meningkatkan akurasi pada pengklasifikasian dengan metode random forest untuk lama studi mahasiswa. Penelitian ini menggunakan metode seleksi fitur information gain pada klasifikasi random forest. Data lama studi mahasiswa yang digunakan diambil dari database Tata usaha Jurusan matematika, Universitas Negeri Gorontalo yang berjumlah 59 sampel data yang terdiri dari 2 kelas yakni "Tepat waktu" dan "Lewat batas waktu". Berdasarkan hasil seleksi fitur information gain dari 15 atribut yang digunakan, terdapat 5 atribut yang dianggap berpengaruh. Klasifikasi random forest menghasilkan jumlah tree yang terbentuk sebanyak 500 trees dan nilai accuracy, sensitivity, dan specificity yang sama sebesar 100%.

Download berkas

Abstrak

Bab I : Pendahuluan

Bab V : Kesimpulan, Saran dan Daftar Pustaka