Penulis / NIM

AHMAD SHOLIKIN / 413416017

Program Studi

S1 - STATISTIKA

Pembimbing 1 / NIDN

Drs FRANKY ALFRITS OROH, M.Si / 0020046304

Pembimbing 2 / NIDN

ISRAN K. HASAN, S.Pd., M.Si / 0011129002

Abstrak

Analisis runtun waktu merupakan metode kuantitatif untuk menentukan pola data masa lampau yang disusun secara teratur untuk peramalan dimasa yang akan datang. Dalam Analisis runtun waktu terdapat berbagai macam model diantaranya model Autoregressive Integrated Moving Average ARIMA dan Artificial Neural Network(ANN). Sandang merupakan kebutuhan wajib yang harus dimiliki manusia. permintaan sandang mengalami peningkatan yang signifikan pada bulan-bulan tertentu terutama Hari raya idul fitri sehingga menimbulkan inflasi. Dalam penelitian ini akan menggunakan model ARIMA-t dan ARIMA-ANN untuk peramalan data inflasi kelompok sandang. Dari hasil peramalan menggunakan Arima-t didapatkan nilai MSE 3.412 dan untuk ARIMA-ANN nilai MSE 2.5204. sehingga dalam penelitian ini model terbaik dalam peramalan inflasi adalah model ARIMA-ANN. Kata Kunci: Inflasi, Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Artificcial Neural Network (ANN), Hybrid ARIMA-ANN.

Download berkas

Abstrak

Bab I : Pendahuluan

Bab V : Kesimpulan, Saran dan Daftar Pustaka