Penulis / NIM
SITTI BALQIES GANDE / 413416019
Program Studi
S1 - STATISTIKA
Pembimbing 1 / NIDN
NOVIANITA ACHMAD, M.Si / 0017117411
Pembimbing 2 / NIDN
DEWI RAHMAWATY ISA, S.Si., M.Pd / 0007018202
Abstrak
Dalam analisis regresi terdiri atas 2 yaitu regresi sederhana dan regresi berganda. Berdasarkan skala datanya analisis regresi berganda terdiri atas 2 yaitu Regresi Linier Berganda dan analisis Regresi Logistik. Dalam regresi logistik berganda ini terdapat dua model yang sering digunakan yaitu model logit dan model probit. Model Logit sebuah pendekatan untuk membuat model prediksi seperti halnya regresi linear atau biasa disebut dengan istilah Ordinary Least Square (OLS). Sedangkan Model Probit adalah salah satu model dari cummulative distribution function (CDF) yaitu model statistik yang sering digunakan untuk data berdistribusi binomial. Perbedaan pada model logit dan probit adalah pada model logit menggunakan fungsi distribusi logistik (logit), Pada model probit menggunakan fungsi kumulatif distribusi normal (probit). Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah Tingkat Partisipasi Angkaran Kerja (TPAK) Perempuan di Kota Gorontalo 2019 dengan variabelnya Tingkat pendidikan SD, Tingkat Pendidikan SMP, Tingkat Pendidikan SMA, Tingkat pendidikan PT, Usia, Tingkat Pengguran Terbuka. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model logit terhadap TPAK Perempuan, menentukan model probit terhadap TPAK Perempuan, serta melihat model terbaik. Adapun tahapan-tahapan :1) Uji Multikolinearitas 2) Uji Paramater 3) Uji kesesuaian model 4) Ketepatan klasifikasikasi 5) Pemilihin Model terbaik. Berdasarkan hasil penelitian kedua model sudah terbaik tetapi Untuk TPAK Perempuan di Kota Gorontalo model logit adalah model terbaik dilihat dari nilai AIC yang didapatkan sebesar 1,289 % sedangkan Probit 1,318 %. Adapun faktor yang signinifikan dalam model logit dan probit terhadap TPAK Perempuan di Kota Gorontalo adalah tingkat penganggguran terbuka.
Download berkas
