Penulis / NIM

SITTI AINUN DJAILANI / 413416023

Program Studi

S1 - STATISTIKA

Pembimbing 1 / NIDN

Dr. ISMAIL DJAKARIA, M.Si. / 0024026403

Pembimbing 2 / NIDN

MUHAMMAD REZKY FRIESTA PAYU, M.Si / 0015128902

Abstrak

Analisis cluster merupakan teknik untuk mengelompokkan objek-objek menjadi beberapa cluster berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Metode analisis cluster yang terkenal dan banyak digunakan antara lain metode K-Medoids dan metode Fuzzy C-Means yang pada penelitian ini digunakan untuk studi kasus pengelompokkan desa/kelurahan di kabupaten Bone Bolango berdasarkan indikator industri kecil dan menengah tahun 2019. Hasil pengelompokkan dievaluasi menggunakan nilai Davies Bouldien Index (DBI) dan menunjukkan bahwa pengelompokkan menggunakan metode K-Medoids menghasilkan nilai DBI sebesar 1,15, sedangkan pengelompokkan menggunakan metode Fuzzy C-Means menghasilkan nilai DBI sebesar 1,10. Berdasarkan hasil tersebut, metode Fuzzy C-Means memberikan hasil yang lebih baik karena memiliki nilai DBI yang lebih kecil dibandingkan dengan metode K-Medoids. Desa/Kelurahan dikelompokkan ke dalam 2 cluster untuk pengelompokkan berdasarkan indikator industri kecil dan menengah. Kata Kunci: K-Medoids, Fuzzy C-Means, Davies Bouldien Index, Industri Kecil dan Menengah

Download berkas

Abstrak

Bab I : Pendahuluan

Bab V : Kesimpulan, Saran dan Daftar Pustaka