Penulis / NIM
BELLA EKA PUTRI OTOLUWA / 413416024
Program Studi
S1 - STATISTIKA
Pembimbing 1 / NIDN
NOVIANITA ACHMAD, M.Si / 0017117411
Pembimbing 2 / NIDN
DEWI RAHMAWATY ISA, S.Si., M.Pd / 0007018202
Abstrak
Analisis survival adalah analisis data yang memanfaatkan informasi kronologis
dari suatu kejadian atau peristiwa. Hal yang penting dalam analisis kelangsungan
hidup adalah menentukan berapa besar peluang dapat bertahan hidup suatu individu sampai terjadinya suatu kejadian yang spesifik, serta menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kelangsungan hidup objek atau individu. Ada beberapa metode pendugaan yang dapat dilakukan, baik secara parameter maupun non-parameter. Pendugaan secara parameter dilakukan apabila objek/individu diamati dan diukur pada interval waktu yang sama, diantaranya dilakukan dengan Model Accelerated Failure Time. Penggunaan model Accelerated Failure Time diharuskan untuk melakukan pengecekan asumsi distribusi. Pada penelitian ini menggunakan distribusi Lognormal dengan studi kasus hipertensi. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui model Accelerated Failure Time berdistribusi lognormal pada pasien penderita hipertensi dan mengetahui faktor yang signifikan dalam menaksir peluang betahan hidup pada pasien penderita hipertensi menggunakan model Accelerated Failure Time. Beberapa faktor yang mempengaruhi naiknya hipertensi digunakan sebagai variabel di penelitian ini diantaranya usia, jenis kelamin, merokok, keterbatasan mobilitas, gangguan psikologis, dan riwayat penyakit. Model Accelerated Failure Time berdistribusi log-normal pada pasien penderita penyakit hipertensi adalah η(x) = exp(0, 7515 + 0, 00145X1 + 0, 4343X2 2 0, 4614X3 3 0, 9386X4 + 0, 37115X X 0, 233X6(2) ) 0, 5741X6(3)). Adapun faktor yang paling signifikan adalah keterbatasan mobilitas dengan nilai pvalue 0,0000411.
Download berkas
