Penulis / NIM
EKA DICKY DARMAWAN YANUARI / 413417030
Program Studi
S1 - STATISTIKA
Pembimbing 1 / NIDN
NURWAN / 0010058106
Pembimbing 2 / NIDN
SALMUN K. NASIB, S.Pd., M.Si / 0030038903
Abstrak
Curah hujan adalah fenomena alam yang selalu berubah setiap waktunya. Berdasarkan jumlah curah hujan yang turun ke bumi, Indonesia memiliki tiga pembagian musim yaitu musim hujan, peralihan, dan kemarau. Curah hujan yang tinggi dapat mengakibatkan banjir, sedangkan curah hujan yang rendah mengakibatkan kekeringan. Kabupaten Gorontalo merupakan daerah yang sering tertimpa kedua musibah tersebut. Sehingga perlu dilakukan perkiraan curah hujan untuk melakukan antisipasi. Rantai Markov adalah salah satu metode yang dapat memperkirakan curah hujan pada masa akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pembagian musim terhadap model rantai markov, mengetahui karakteristik model rantai markov, dan mengetahui peluang curah hujan pada masa yang akan datang. Data yang digunakan merupakan data sekunder yaitu data curah hujan bulanan yang diperoleh dari Stasiun Djalaluddin BMKG Gorontalo. Setelah melakukan penerapan rantai markov, hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh pembagian musim terhadap model rantai markov, karakteristik rantai markov menunjukkan kondisi curah hujan yang tidak stabil, dan peluang jangka panjang Steady State menunjukkan curah hujan yang cukup tinggi dengan diperoleh peluang kondisi basah sebesar 54,29%.
Download berkas
