Penulis / NIM

EKA DICKY DARMAWAN YANUARI / 413417030

Program Studi

S1 - STATISTIKA

Pembimbing 1 / NIDN

NURWAN / 0010058106

Pembimbing 2 / NIDN

SALMUN K. NASIB, S.Pd., M.Si / 0030038903

Abstrak

Curah hujan adalah fenomena alam yang selalu berubah setiap waktunya. Berdasarkan jumlah curah hujan yang turun ke bumi, Indonesia memiliki tiga pembagian musim yaitu musim hujan, peralihan, dan kemarau. Curah hujan yang tinggi dapat mengakibatkan banjir, sedangkan curah hujan yang rendah mengakibatkan kekeringan. Kabupaten Gorontalo merupakan daerah yang sering tertimpa kedua musibah tersebut. Sehingga perlu dilakukan perkiraan curah hujan untuk melakukan antisipasi. Rantai Markov adalah salah satu metode yang dapat memperkirakan curah hujan pada masa akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pembagian musim terhadap model rantai markov, mengetahui karakteristik model rantai markov, dan mengetahui peluang curah hujan pada masa yang akan datang. Data yang digunakan merupakan data sekunder yaitu data curah hujan bulanan yang diperoleh dari Stasiun Djalaluddin BMKG Gorontalo. Setelah melakukan penerapan rantai markov, hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh pembagian musim terhadap model rantai markov, karakteristik rantai markov menunjukkan kondisi curah hujan yang tidak stabil, dan peluang jangka panjang Steady State menunjukkan curah hujan yang cukup tinggi dengan diperoleh peluang kondisi basah sebesar 54,29%.

Download berkas

Abstrak

Bab I : Pendahuluan

Bab V : Kesimpulan, Saran dan Daftar Pustaka