Penulis / NIM
FRISKANAJIHAN KAI / 413417035
Program Studi
S1 - STATISTIKA
Pembimbing 1 / NIDN
NOVIANITA ACHMAD, M.Si / 0017117411
Pembimbing 2 / NIDN
SALMUN K. NASIB, S.Pd., M.Si / 0030038903
Abstrak
Data count (data cacahan) merupakan data yang menggambarkan jumlah kejadian pada
kurun waktu tertentu dan hanya dapat bernilai positif, sehingga dalam pemodelan-
nya dapat menggunakan regresi poisson. Terdapat asumsi yang harus dipenuhi jika
menggunakan regresi poisson yaitu mean dan varians harus sama, sedangkan pada
kasus data cacahan asumsi ini sering tidak terpenuhi. Hal ini terjadi karena adanya
kasus overdispersi, yaitu varians lebih besar dari mean. Jumlah kasus demam berdarah
dengue merupakan salah satu data cacahan yang berpotensi terjadi overdispersi. Ana-
lisis yang cocok untuk memodelkan data cacahan yang mengalami overdispersi yaitu
Regresi Poisson Inverse Gaussian (PIG), yang merupakan salah satu bentuk regresi
dari mixed poisson yang dirancang untuk data cacahan dengan kasus overdispersi dan
menceng kanan. Jumlah kasus demam berdarah dengue yang terjadi di Kabupaten
Bone Bolango tahun 2018 dapat menggunakan regresi PIG. Dari hasil penelitian dida-
patkan 3 model, dimana dari ketiga model tersebut dicari model terbaiknya. Pemilihan
model terbaik dilakukan berdasarkan kriteria AIC dengan menggunakan metode for-
ward selection yang menghasilkan bahwa model ketiga yang memuat 3 variabel yaitu
X1, X2, dan X3 merupakan model terbaik karena memiliki nilai AIC paling kecil, serta
menunjukan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus DBD yaitu
Persentase Kepadatan Penduduk (X1) dan Jumlah Sarana Kesehatan (X3).
Download berkas
