SKRIPSI

Penulis / NIM
FRISKANAJIHAN KAI / 413417035
Program Studi
S1 - STATISTIKA
Pembimbing 1 / NIDN
NOVIANITA ACHMAD, M.Si / 0017117411
Pembimbing 2 / NIDN
SALMUN K. NASIB, S.Pd., M.Si / 0030038903
Abstrak
Data count (data cacahan) merupakan data yang menggambarkan jumlah kejadian pada kurun waktu tertentu dan hanya dapat bernilai positif, sehingga dalam pemodelan- nya dapat menggunakan regresi poisson. Terdapat asumsi yang harus dipenuhi jika menggunakan regresi poisson yaitu mean dan varians harus sama, sedangkan pada kasus data cacahan asumsi ini sering tidak terpenuhi. Hal ini terjadi karena adanya kasus overdispersi, yaitu varians lebih besar dari mean. Jumlah kasus demam berdarah dengue merupakan salah satu data cacahan yang berpotensi terjadi overdispersi. Ana- lisis yang cocok untuk memodelkan data cacahan yang mengalami overdispersi yaitu Regresi Poisson Inverse Gaussian (PIG), yang merupakan salah satu bentuk regresi dari mixed poisson yang dirancang untuk data cacahan dengan kasus overdispersi dan menceng kanan. Jumlah kasus demam berdarah dengue yang terjadi di Kabupaten Bone Bolango tahun 2018 dapat menggunakan regresi PIG. Dari hasil penelitian dida- patkan 3 model, dimana dari ketiga model tersebut dicari model terbaiknya. Pemilihan model terbaik dilakukan berdasarkan kriteria AIC dengan menggunakan metode for- ward selection yang menghasilkan bahwa model ketiga yang memuat 3 variabel yaitu X1, X2, dan X3 merupakan model terbaik karena memiliki nilai AIC paling kecil, serta menunjukan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus DBD yaitu Persentase Kepadatan Penduduk (X1) dan Jumlah Sarana Kesehatan (X3).
Download berkas

ARSIP

2024
Skripsi tahun 2024
2023
Skripsi tahun 2023
2022
Skripsi tahun 2022
2021
Skripsi tahun 2021
2020
Skripsi tahun 2020
2019
Skripsi tahun 2019
2018
Skripsi tahun 2018
2017
Skripsi tahun 2017
2016
Skripsi tahun 2016
2015
Skripsi tahun 2015
2014
Skripsi tahun 2014
2013
Skripsi tahun 2013
2012
Skripsi tahun 2012
2011
Skripsi tahun 2011