Penulis / NIM

JEFRIYANTO IBRAHIM / 413417041

Program Studi

S1 - STATISTIKA

Pembimbing 1 / NIDN

RESMAWAN, S.Pd.,M.Si / 0013048801

Pembimbing 2 / NIDN

ISRAN K. HASAN, S.Pd., M.Si / 0011129002

Abstrak

Akreditasi merupakan bentuk penilaian mutu dan kelayakan dalam menjalankan Pendidikan tinggi. Salah satu yang mempengaruhi akreditasi yakni lama studi mahasiswa. Oleh karena itu pada penelitian ini akan diklasifikasikan lama studi mahasiswa dengan menggunakan atribut terbaik hasil dari seleksi fitur information gain. Dalam mengoptimalkan algoritma klasifikasi tahap selanjutnya data akan di proses, dengan mengubah data asli menjadi data yang siap dimining. Setalah data siap, langkah berikut data dibagi menjadi data latih dan data uji sehingga algoritma klasifikasi bisa di terapkan. Hasil dari penelitian ini didapatkan 4 atribut terbaik, dengan hasil klasifikasi KNN sebesar 86,67 % dan Random forest sebesar 100 %.

Download berkas

Abstrak

Bab I : Pendahuluan

Bab V : Kesimpulan, Saran dan Daftar Pustaka