Penulis / NIM

MOHAMAD ILHAM LAHAY / 413418016

Program Studi

S1 - STATISTIKA

Pembimbing 1 / NIDN

MUHAMMAD REZKY FRIESTA PAYU, M.Si / 0015128902

Pembimbing 2 / NIDN

ISRAN K. HASAN, S.Pd., M.Si / 0011129002

Abstrak

Pada era digitalisasi, media sosial khususnya twitter sudah menjadi wadah untuk tempat menyuarakan opini. Untuk mengekstrak informasi dari data opini yang sangat besar ini, tentu dibutuhkan tenaga dan waktu yang banyak. Analisis sentimen menjadi salah satu metode yang digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen negatif dan positif dari sebuah data teks. Oleh karena itu dilakukan pengembangan aplikasi Analisis Sentimen dengan Algoritma K-Nearest Neighbor yang berbasis website. Tujuan pengembangan aplikasi Analisis Sentimen berbasis website ini adalah untuk sebagai sebuah alat untuk melakukan pengklasifikasian data teks secara mudah, serta dapat diakses kapan saja menggunakan jaringan internet. Algoritma yang digunakan untuk melakukan proses pengklasifikasian adalah K-Nearest Neighbor, untuk perhitungan bobot teks digunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta Cosine Similarity untuk perhitungan jarak antar dokumen. Untuk pengembangan website menggunakan Hypertext Preprocessor (PHP) serta Hypertext Markup Language (HTML) dan Database yang digunakan adalah MySQL. Hasil akhir daripada pengembangan aplikasi Analisis Sentimen berbasis website ini dimanfaatkan untuk mempermudah proses pengklasifikasian sentimen data teks.

Download berkas

Abstrak

Bab I : Pendahuluan

Bab V : Kesimpulan, Saran dan Daftar Pustaka