Penulis / NIM

MOHAMAD NOORHIDAYAT BARUADI / 471416018

Program Studi

S1 - TEKNIK GEOLOGI

Pembimbing 1 / NIDN

Dr. Eng. SRI MARYATI / 0026038203

Pembimbing 2 / NIDN

MUHAMMAD KASIM, S.T., M.T / 0015097706

Abstrak

Mohammad Noorhidayat Baruadi, 2021. Pemetaan Daerah Potensi Gerakan Tanah Menggunakan UAV di Desa Oluhuta Kecamatan Kabila Bone Kabupaten Bone Bolango. Skripsi Program Studi S1 Teknik Geologi, Jurusan Ilmu dan Teknologi Kebumian,Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Gorontalo. Pembimbing I Dr. Eng. Sri Maryati, S.Si dan Pembimbing II Muhammad Kasim, S.T., M.T. Teknologi perolehan data spasial menggunakan sistem pesawat udara tanpa awak (UAV/Unmanned Aerial Vehicle) menjadi salah satu tekonologi pemotretan udara yang menghasilkan data spasial detil, namun penggunaannya untuk pemetaan khususnya pemetaan kebencanaan masih perlu dikaji lebih mendalam. Salah satu Kabupaten di Provinsi Gorontalo yaitu Kabupaten Bone Bolango merupakan daerah yang sering terjadi longsor. Lokasi penelitian terletak pada koordinat 0����¯�¿�½���¯���¿���½����¯�¿�½������° 19����¯�¿�½���¯���¿���½������¯������¿������½����¯�¿�½���¯���¿���½���¯���¿���½ ����¯�¿�½���¯���¿���½������¯������¿������½" 0����¯�¿�½���¯���¿���½����¯�¿�½������° 57����¯�¿�½���¯���¿���½������¯������¿������½����¯�¿�½���¯���¿���½���¯���¿���½ Lintang Utara dan 121����¯�¿�½���¯���¿���½����¯�¿�½������° 23����¯�¿�½���¯���¿���½������¯������¿������½����¯�¿�½���¯���¿���½���¯���¿���½ ����¯�¿�½���¯���¿���½������¯������¿������½" 125����¯�¿�½���¯���¿���½����¯�¿�½������° 14����¯�¿�½���¯���¿���½������¯������¿������½����¯�¿�½���¯���¿���½���¯���¿���½ Bujur Timur. Secara administratif terletak di Desa Oluhuta, Kecamatan Kabila Bone Kabupaten Bone Bolango, Provinsi Gorontalo dan memiliki luas daerah penelitian 318 Ha. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat kerentanan longsor dengan peta zonansi wilayah rawan longsor dan mengetahui luasan longsor yang berpotensi longsor dengan menggunakan UAV. Metode penelitian yang diterapkan dalam penelitian ini adalah survei lapangan dengan menggunakan drone, survei pengamatan geologi dan analisis data lapangan serta pembuatan peta kerawanan longsor. Hasil penelitian terdapat hasil pengolahan data drone dengan memiliki nilai ukuran piksel 25,9 cm pada ketinggian 160-400 meter. Koreksi geometri lapangan memiliki nilai Root Mean Square Error (RMSE) dengan nilai 0,173795 meter yang dihasilkan dari 5 titik ikat yang tersebar di sisi gambar drone yang akan di koreksi. Pada pengamatan geomorfologi terdapat 2 satuan yaitu satuan dataran alluvial dan satuan perbukitan zona sesar. Berdasarkan stratigrafi daerah penelitian terdapat 4 jenis litologi yaitu lava dasit, breksi piroklastik, batugamping wackstone dan aluvial & endapan pantai. Struktur geologi daerah penelitian berupa sesar geser mengiri yang berarah barat daya ����¯�¿�½���¯���¿���½������¯������¿������½" timur laut, sesar ini berada di batuan breksi piroklastik, dari data lapangan diperoleh memiliki nilai ����¯�¿�½���¯���¿���½����¯�¿�½������­1 27����¯�¿�½���¯���¿���½����¯�¿�½������°N220����¯�¿�½���¯���¿���½����¯�¿�½������°E, ����¯�¿�½���¯���¿���½����¯�¿�½������­2 41����¯�¿�½���¯���¿���½����¯�¿�½������°, N337����¯�¿�½���¯���¿���½����¯�¿�½������°E, ����¯�¿�½���¯���¿���½����¯�¿�½������­3 37����¯�¿�½���¯���¿���½����¯�¿�½������°, N108����¯�¿�½���¯���¿���½����¯�¿�½������°E. Parameter yang mempengaruhi longsor adalah litologi, curah hujan, kemiringan lereng, densitas kelurusan, dan penggunaan lahan. Berdasarkan analisis kerawanan longsor, tingkat kerawanan di lokasi penelitian terdiri atas 3 kelas yaitu rendah, sedang, tinggi. Kerawanan longsor rendah seluas 23 Ha, kerawanan longsor sedang seluas 178 Ha, kerawanan longsor tinggi seluas 117 Ha. Dari hasil kerawanan longsor terdapat kejadian longsor yang berpotensi longsor dengan luasan longsor A 5,93 Ha, longsor B 0,24 Ha, longsor C 4,08 Ha dan Longsor D 35,82 Ha. Kata kunci: Longsor, UAV, Geologi, GIS, Oluhuta.

Download berkas

Abstrak

Bab I : Pendahuluan

Bab V : Kesimpulan, Saran dan Daftar Pustaka