Penulis / NIM

ACHMAD FENDI SUPRASETYO / 531408003

Program Studi

S1 - SISTEM INFORMASI

Pembimbing 1 / NIDN

MUKHLISULFATIH LATIEF, S.Kom., MT / 0010127701

Pembimbing 2 / NIDN

LILLYAN HADJARATIE, S.Kom., M.Si / 0017048001

Abstrak

Pemanfaatan data transaksi yang banyak tersimpan agar dapat memberikan pengetahuan yang berguna dalam membuat kebijakan dan strategi bisnis bagi swalayan XYZ, yaitu dengan menerapkan Market Basket Analysis. Salah satu teknik Data Minning adalah Association Rule, yang merupakan prosedur dalam Market Basket Analysis untuk mencari pengetahuan berupa pola pembelian konsumen. Pola ini, dapat menjadi masukan dalam membuat kebijakan dan strategi bisnis. Suatu pola ditentukan oleh dua parameter, yaitu support (nilai penunjang) dan confidence (nilai kepastian). Market Basket Analysis ini menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) dengan menerapkan struktur data Tree atau disebut dengan FP-Tree untuk menemukan pola. Salah satu pola yang dihasilkan dari analisis terhadap data transaksi 3 bulan terakhir dengan 20 kategori item , yaitu jika membeli telur ayam maka membeli mie instant dengan nilai support = 3.13% dan nilai confidence = 72.72%. Kata Kunci : Market Basket Analysis, Association Rule, FP-Growth

Download berkas

Abstrak

Bab I : Pendahuluan

Bab V : Kesimpulan, Saran dan Daftar Pustaka