Penulis / NIM

NURRAHMAH FITRIANI KAHAR / 531410044

Program Studi

S1 - SISTEM INFORMASI

Pembimbing 1 / NIDN

LILLYAN HADJARATIE, S.Kom., M.Si / 0017048001

Pembimbing 2 / NIDN

SITTI SUHADA, S.Kom., MT / 0028057802

Abstrak

Pemerintah Kabupaten Bone Bolango menetapkan stratifikasi kemiskinan ke dalam berbagai tingkatan yaitu miskin, hampir miskin dan sangat miskin. Indikator kemiskinan dalam menentukan rumah tangga miskin terdiri dari 14 Indikator yang meliputi luas lantai, jenis lantai, jenis dinding, fasilitas MCK, sumber penerangan, sumber air minum, makanan, pakaian, kesehatan, penghasilan, pendidikan, tabungan dan daerah tempat tinggal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Data Mining clustering dengan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Data yang sudah di cluster dapat diberi label berdasarkan derajat keanggotaan yang terbesar. Hasil penelitian ini berupa perangkat lunak aplikasi penentuan rumah tangga miskin di kabupaten Bone Bolango yang telah melalui pengujian black box

Download berkas

Abstrak

Bab I : Pendahuluan

Bab V : Kesimpulan, Saran dan Daftar Pustaka