Penulis / NIM
DELTA NANCY ALINTI / 531410119
Program Studi
S1 - SISTEM INFORMASI
Pembimbing 1 / NIDN
MANDA ROHANDI, S.Kom, M.Kom / 0014058301
Pembimbing 2 / NIDN
LILLYAN HADJARATIE, S.Kom., M.Si / 0017048001
Abstrak
INTISARI
Delta Nancy Alinti. 2015. "Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Dalam Penentuan Permintaan Barang". SKRIPSI. Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Gorontalo, Pembimbing I Manda Rohandi, S.Kom, M.Kom, Pembimbing II Lillyan Hadjaratie, S.Kom, M.Si
Kurangnya stok barang yang diminati konsumen atau banyaknya barang yang lewat masa berlakunya karena kurang diminati menyebabkan kerugian bagi perusahaan. Peramalan permintaan terhadap barang yang paling diminati konsumen dibutuhkan untuk mengurangi kemungkinan kerugian yang dialami oleh perusahaan. Beberapa metode peramalan yang dapat digunakan yaitu Least Square, Single Exponential Smoothing, dan Adjusted Exponential Smoothing dengan uji keakuratan ramalan menggunakan Mean Squared Error (MSE). Hasil dari penelitian ini yaitu didapatkan MSE yang berbeda untuk masing-masing jenis barang, ini disebabkan karena data penjualan dari setiap barang berbeda. Untuk jenis barang rokok Black 16 metode yang paling baik untuk digunakan dalam peramalan yaitu Least Square dengan nilai MSE 15073591,10 sedangkan jenis barang rokok LA Mentol 12 metode yang paling baik yaitu metode Single Exponential Smoothing alpha 0,7 dengan nilai MSE yaitu 6904888.38. Metode Least Square baik digunakan pada pola data yang tersusun secara acak sedangkan metode Single Exponential Smoothing digunakan pada pola data yang berfluktuasi.
Kata kunci : Permintaan Barang, Least Square, Single Exponential Smoothing, Adjusted Exponential Smoothing
Download berkas
