Penulis / NIM
PEGGI ANNEKE WALONE / 531410136
Program Studi
S1 - SISTEM INFORMASI
Pembimbing 1 / NIDN
MUKHLISULFATIH LATIEF, S.Kom., MT / 0010127701
Pembimbing 2 / NIDN
LILLYAN HADJARATIE, S.Kom., M.Si / 0017048001
Abstrak
Bahaya yang timbul dari kredit macet adalah tidak terbayarnya kembali kredit tersebut, baik sebagian maupun seluruhnya. Penggunaan teknologi sistem komputer dalam melakukan analisis kelayakan pemberian kredit dipandang perlu untuk membantu pihak manajemen dalam menentukan keputusan layak tidaknya seorang calon nasbah untuk mendapatkan kredit. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analitical Hierarcy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW), dalam penentuan kelayakan pemberian kredit pada BII cabang Gorontalo kemudian memanfaatkannya dalam pembangunan sebuah aplikasi sehingga memudahkan pimpinan dalam pengambilan keputusan. Metode yang akan diterapkan dalam membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penentuan kelayakan penerima kredit adalah Analityc Hierarcy Process (AHP) dan metode Simple Additive Weighting (SAW). Pada Metode AHP akan dibandingkan masing-masing kriteria pemberian kredit antara satu dengan yang lainnya sehingga memberikan output nilai intensitas prioritas dengan melakukan penilaian terhadap kelayakan calon penerima kredit. Sedang pada metode SAW akan dilakukan perangkigan yang merupakan model SPK Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM). FMADM adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Dari hasil pengujian pada sistem ini dengan menggunakan metode AHP dan SAW menghasilkan analisa akhir yang nilainya tidak jauh berbeda. Hasil dari sistem ini bisa menjadi tolak ukur untuk penilaian dalam pengambilan keputusan kelayakan kredit, dengan menggunkan sistem ini pengambilan keputusan akan lebih mudah dan cepat sehingga pihak bank lebih menghemat waktu dalam pengambilan keputusan.
Kata kunci: Analitical Hierarcy Process, Simple Additive Weighting, BII, Fuzzy Multiple
Attribute Decision Making.
Download berkas
