Author

Ade Irawaty Tolago

Subject

- Teknik

Abstract

Kebutuhan akan ketersediaan tenaga listrik saat ini sangat tinggi mengingat banyaknya permintaan pemasangan listrik untuk sektor bisnis setiap tahun sehingga menjadikan listrik sebagai kebutuhan vital. Untuk itu diperlukan perencanaan operasi sistem tenaga listrik yang handal untuk meramalkan kebutuhan beban listrik Metode yang digunakan adalah JST (Jaringan Syaraf Tiruan) yang merupakan sistem pemroses informasi yang mempunyai karakteristik mirip jaringan syaraf biologi. Pada metode ini digunakan JST dengan algoritma backpropagation dan hasil peramalan didasarkan pada data pelanggan untuk masing-masing sektor yaitu terdiri dari sektor rumah tangga, bisnis, industry,sosial, pemerintahan,jumlah penduduk,PDRB dan kapasitas daya terpasang Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan lewat pemograman menggunakan software MATLAB, proses pelatihan data yang dilakukan dengan arsitektur jaringan yaitu input layer 12, hidden layer 5, output layer 1 dengan parameter goal 0,001. Hasil pelatihan yang dihasilkan berhasil 98%. Proses pengujian data diambil dari data pelanggan dan data beban terbaru setelah itu dilakukan pada peramalan data Kata Kunci :Backpropagation,Neural Network

Publisher

Jurnal Foristek Volume 5 Nomor 2 September 2015 ISSN: 2087-8729

Contributor

Salmawaty Tansa,Bambang Panji Asmara, Ade Irawaty Tolago

Publish

2016

Material Type

LAPORAN PENELITIAN

Right

ISSN: 2087-8729