Writer / NIM
SAMIR MOODUTO / 413414003
Study Program
S1 - STATISTIKA
Advisor 1 / NIDN
NURWAN / 0010058106
Advisor 2 / NIDN
DEWI RAHMAWATY ISA, S.Si., M.Pd / 0007018202
Abstract
Samir Mooduto, 2020. Aplikasi Model Regresi Logistik Biner Untuk Mengetahui Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Migrasi Di Gorontalo. Skripsi. Gorontalo. Program Studi Statistika. Jurusan Matematika. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Negeri Gorontalo.
Pembimbing : (1) Nurwan, S.Pd., M.Si., (2) Dewi Rahmawaty Isa, S.Si., M.Pd.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model regresi logistik biner dari faktor-faktor yang mempengaruhi migrasi di Gorontalo dan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang signifikan mempengaruhi migrasi di Gorontalo. Metode analisis yang digunakan yaitu Binary Logistic Regression dengan menggunakan data sekunder Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) tahun 2018. Variabel dependen pada penelitian ini adalah keputusan seseorang melakukan migrasi dan variabel independen adalah umur, jenis kelamin, status perkawinan, tingkat pendidikan dan pengeluaran perkapita.
Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa model regresi logistik biner ( g = -1,140 - 0,377X3(1) + 0,375X3(2) - 0,706X4(1) - 0,597X4(2) - 0,451X4(3) - 0,281X5(1) ) dan faktor yang berpengaruh yaitu masyarakat yang belum menikah berpengaruh negatif dalam menentukan status migrasi masyarakat provinsi Gorontalo, akan tetapi masyarakat yang sudah menikah berpengaruh positif pada peningkatan masyarakat status migrasi masyarakat provinsi gorontalo. Sedangkan pendidikan terakhir yang berpengaruh negatif pada penentuan masyarakat dalam memilih status migrasi masyarakat provinsi Gorontalo. Yaitu pendidikan terakhir SMP dan SMA demikian juga Pengeluaran perkapita juga berpengaruh signifikan dalam penurunan masyarakat dalam melakukan migrasi ke provinsi Gorontalo. Dimana pengeluaran perkapita di bawah median pengeluaran.
Kata Kunci : Migrasi, Multivariat dan Regresi Logistik Biner.
Download files
