Writer / NIM

MOHAMMAD ISKANDAR MODANGGU / 413417005

Study Program

S1 - STATISTIKA

Advisor 1 / NIDN

DEWI RAHMAWATY ISA, S.Si., M.Pd / 0007018202

Advisor 2 / NIDN

SALMUN K. NASIB, S.Pd., M.Si / 0030038903

Abstract

Secara umum outlier merupakan suatu keganjilan dan menandakan suatu titik data yang sama sekali tidak tipikal dibanding data lainnya. Keberadaan outlier dapat menyebabkan semakin besarnya penyimpangan terhadap hasil estimasi. Meode yang digunakan untuk estimasi parameter regresi polinomial orde-3 adalah metode maximum likelihood estimation. Untuk membuktikan suatu estimasi parameter sesuai dengan sifat-sifat estimator yang baik yaitu tak bias, efisien dan konsisiten. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa estimasi parameter yang dihasilkan dari model regresi polinomial orde-3 yang mengandung outlier memiliki sifat-sifat yang tak bias, konsisten dan efisien. Namun pada kasus perbandingan data yang mengandung outlier dengan tidak mengandung outlier, model tanpa outlier terlihat lebih baik dengan nilai RMSE (Root Mean Square Error) yang lebih kecil dimana menandakan selisih antara hasil observasi dan hasil estimasi yang lebih kecil.

Download files

Abstract

Chapter I : Introduction

Chapter V : Conclusion, Suggestion and Bibliography