Writer / NIM

AWALIA EMIRO / 413417043

Study Program

S1 - STATISTIKA

Advisor 1 / NIDN

NOVIANITA ACHMAD, M.Si / 0017117411

Advisor 2 / NIDN

ISRAN K. HASAN, S.Pd., M.Si / 0011129002

Abstract

Suatu metode kuantitatif yang diamati secara berurutan dari waktu ke waktu adalah time series. Dalam dunia nyata seringkali terjadi masalah di mana satu metode saja tidak mampu mengatasi masalah tersebut. Dalam penelitian ini akan menggunakan metode linear dan nonlinear dengan menggabungkan kedua model tersebut yaitu model ARIMA-RBF dan ARIMA-GARCH dalam melakukuan peramalan kemudian akan dibandingkan dari kedua model tersebut berdasarkan nilai MAPE. Penelitian ini menggunakan data bulanan inflasi perumahan, air, listrik dan bahan bakar lainnya tahun 2008-2020. Hasil ramalan dari model ARIMA-RBF didapatkan nilai MAPE sebesar 7.5% dan model ARIMA-GARCH sebesar 11.8%. Sehingga dalam penelitian ini model terbaik dalam meramalkan inflasi adalah model ARIMA-RBF.

Download files

Abstract

Chapter I : Introduction

Chapter V : Conclusion, Suggestion and Bibliography