Writer / NIM

BAYU SAPUTERA A. PANO / 413418022

Study Program

S1 - STATISTIKA

Advisor 1 / NIDN

NURWAN / 0010058106

Advisor 2 / NIDN

AMANDA ADITYANINGRUM, S.Si, M.Si / 0027059205

Abstract

Pengeluaran konsumsi rokok adalah total pengeluaran per kapita masyarakat setempat dalam mengkonsumsi rokok untuk mendapatkan pemenuhan secara terukur. Data pengeluaran konsumsi rokok tahun 2021 merupakan data tersensor, karena variabel responnya memiliki skala campuran. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari permintaan data SUSENAS BPS tahun 2021, dimana terdiri dari rumah tangga yang merokok dan rumah tangga yang tidak merokok. Tujuan penelitian ini adalah untuk: (1) membandingkan model regresi tobit dan regresi linear dengan estimasi Maximum Likelihood untuk variabel respon campuran; dan (2) menentukan faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan pada data pengeluaran pengeluaran konsumsi rokok tahun 2021. Dari hasil penelitian diperoleh model regresi tobit lebih baik dibandingkan regresi linear karena memiliki nilai AIC yang lebih kecil (linear : 6.778,617, tobit : 5.862,406). Lebih lanjut, dari hasil penelitian diperoleh pula variabel prediktor, yaitu harga rokok (X1) dan pengeluaran makanan tanpa rokok (X2) memiliki pengaruh secara signifikan terhadap pengeluaran konsumsi rokok (Y). Kata Kunci: Pengeluaran Konsumsi Rokok, Regresi Linear estimasi ML, Regresi tobit estimasi ML

Download files

Abstract

Chapter I : Introduction

Chapter V : Conclusion, Suggestion and Bibliography