ESSAY

Writer / NIM
ZULAIHA K. ABDJUL / 451413067
Study Program
S1 - PENDIDIKAN GEOGRAFI
Advisor 1 / NIDN
Dr. NAWIR N. SUNE, M.Si / 0001116308
Advisor 2 / NIDN
DAUD YUSUF, S.Kom, M.Si / 0015047909
Abstract
ABSTRAK Zulaiha K. Abdjul. 2017. Kajian Sebaran Kondisi Padang Lamun di Pulau Bogisa Kecamatan Ponelo Kepulauan Gorontalo Utara Menggunakan Cira Satelit Quickbird. Program Studi S1 Pendidikan Geografi, Jurusan Ilmu dan Teknologi Kebumian, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Gorontalo. Pembimbing I Dr. Nawir Sune, M.Si. dan Pembimbing II Daud Yusuf, S.Kom, M.Si. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kondisi padang lamun di Pulau bogisa Kecamatan Ponelo Kepulauan Kabupaten Gorontalo Utara menggunakan Citra Satelit Quickbird. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif. Interpretasi citra melalui ENVI menggunakan klasifikasi unsupervised, setelah diperoleh peta identifikasi padang lamun maka dilakukan cek lapangan untuk mengetahui kebenaran hasil interpretasi citra, dengan menggunakan metode transek kuadrat. Padang lamun di Pulau Bogisa tumbuh membentuk vegetasi campuran dengan rata-rata penutupan lamun 64,843 %. Sebaran padang lamun di Pulau Bogisa 6,697 Ha, dimana padang lamun yang kondisi kaya/sehat seluas 6,296 Ha, dan padang lamun dengan kondisi kurang kaya/kurang sehat adalah 0,481 Ha. Kata kunci : Pemetaan, Padang Lamun, Pulau Bogisa ABSTRACT : Zulaiha K. Abdjul. 2017. A Study of Distribution of Seagrass Condition at Bogisa Island, Ponelo Kepulauan Sub-district, Gorontalo Utara applying Quickbird Geo Science and Tecnology, Faculty of Mathematics and Natural Science, State University of Gorontalo. Principal supervisor is Dr. Nawir Sune, M.Si and Co-supervisor is Daud Yusuf, S.Kom, M.Si This research aims at mapping condition of Seagrass at Bogisa Island, Sub-district of Ponelo Kepulauan,District of Gorontalo Utara by applying Quickbird Satellite Image. It applies Quantitative descptive method. Image interpretation which is trough ENVI is conducted by applying unsupervised classification. After gaining map of seagrass identification, field chek is conducted to find out the certainty of image interpretation result by applying quadrat transect. Seagrass at Bogisa Island has formed varied vegetation with average of seagrass ultimate for 64,84375%. Distribution of seagrass at Bogisa Island is 6,697 Ha in which seagrass in healthy/well condition is 6,254 Ha, and seagrass in unwell condition is 0,443 Ha. Keywords: Mapping, Seagrass, Bogisa Island
Download files

ARCHIVES

2024
Year Essay 2024
2023
Year Essay 2023
2022
Year Essay 2022
2021
Year Essay 2021
2020
Year Essay 2020
2019
Year Essay 2019
2018
Year Essay 2018
2017
Year Essay 2017
2016
Year Essay 2016
2015
Year Essay 2015
2014
Year Essay 2014
2013
Year Essay 2013
2012
Year Essay 2012
2011
Year Essay 2011